Почему же разработчики так любят Python? Есть несколько причин: простой синтаксис, лаконичный и ясный код, высокая эффективность, большой выбор важных пакетов и пр.
Python – один из тех языков, которые позволяют воплотить в жизнь практически любой проект и продемонстрировать все грани своего таланта.
В статье мы расскажем вам о нескольких прекрасных проектах GitHub, созданных на этом языке, которые не только наглядно покажут вам все возможности Python, но и подарят море вдохновения. Поехали!
1.
Оценки: 26,2К
Клонирован: 3,4К
Автор: Grant Sanderson
Manim (Mathematical Animation Engine) – это движок анимации для пояснительных математических видеороликов. Благодаря ему скучные учебные материалы можно представить в виде наглядных анимированных графиков, диаграмм и т.п. Таким образом, изучение математических наук становится более увлекательным и эффективным.
Если хотите увидеть все своими глазами, заходите на YouTube-канал Гранта Сандерсона . Он применяет Manim для оформления материалов по высшей математике. Со всеми возможностями библиотеки вы можете познакомиться, посмотрев .
2.
Оценки: 20,4К
Клонирован: 4,8К
Автор: iperov
Этот проект, скорее всего, впечатлит вас сильнее всех остальных в данной подборке. DeepFaceLab с помощью технологии deepfake позволяет изменять внешность людей на фото и видео, в том числе омолаживать, менять местами лица и даже корректировать речь. По словам разработчика, 95% всех deepfake-роликов были созданы на этом ПО. На странице DeepFaceLab на GitHub выложено руководство и даже немного заготовок лиц для старта работы. А вы можете посмотреть инструкцию, как делать deepfake-видео с помощью DeepFaceLab.
3.
Оценки: 18,6К
Клонирован: 7,3К
Автор: Apache Software Foundation
Эта ссылка ведет на платформу для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Благодаря Airflow ими намного проще управлять, тестировать и налаживать совместную работу. Плюсами данного планировщика являются простой интерфейс, масштабируемость, интеграция с другими службами, возможность подключать сторонние инструменты. Не зря им пользуются команды таких гигантов, как Adobe, Lyft и Expedia.
4.
Оценки: 13,4К
Клонирован: 3,4К
Автор: WuTheFWasThat
Этот проект – большая языковая модель, обучающаяся на огромном наборе данных (текст на 8 млрд веб-страниц). Она предсказывает следующие слова или продолжение предложения, когда пользователь задает первые слова (начальную часть контекста). Другими словами, вы дает GPT-2 отрывок, а он генерирует на его основе качественное развернутое предложение. На GitHub есть описание проекта и его главных особенностей.
5.
Оценки: 8,5К
Клонирован: 1,2К
Автор: Somdev Sangwan
Самый продвинутый сканер XSS, защищающий сайты от вредоносного кода, который злоумышленник может внедрить со стороны клиента.
Особенности XSStrike:
- анализирует контекст;
- обладает сильным фаззинг-движком;
- поддерживает многопоточный анализ;
- есть индивидуальный анализатор JS и HTML;
- сканирует устаревшие JS-библиотеки.
Детальный обзор ПО в .
6.
Оценки: 7,1К
Клонирован: 1,7К
Автор: Hardik Vasa
Скрипт Python для загрузки на ПК изображений из Google Images. Нужно установить библиотеку, выбрать команду, задать ключевые слова – и программа начнет делать чудеса! Она найдет все изображения, соответствующие введенным ключевым словам, и скачает их на компьютер. Довольно необычный, интересный и полезный проект, если вам нужно быстро и без усилий скачать картинки из Google.
7.
Оценки: 7К
Клонирован: 965
Автор: Somdev Sangwan
Невероятно мощный, быстрый и простой сканер, который использует технологии разведки. Он осуществляет сбор и анализ информации, найденной в открытых источниках.
Вот откуда Photon получает и где сканирует данные:
- URL-адреса;
- профили в соцсетях;
- email-адреса;
- файлы (документы разных форматов);
- поддомены;
- JS-файлы.
Photon полученную информацию упорядочивает и сохраняет, так что потом можно сделать экспорт данных в виде текстового файла JSON. В этом инструменте предусмотрены такие параметры настройки, как изменение времени ожидания, добавление URL-адресов в исключения и пр.
8.
Оценки: 5К
Клонирован: 1,2К
Автор: Andrej Karpathy
Эффективный код для создания подписей к графическим файлам, который использует нейронные сети. Есть и вторая версия – NeuralTalk2 – более совершенный, технологичный и быстрый вариант. В основе новой версии лежит Torch, она функционирует на GPU и поддерживает тонкую настройку нейросети. И хотя поддержка оригинальной NeuralTalk прекратилась, она все еще осталась в открытом доступе на GitHub.
9.
Оценки: 3,9К
Клонирован: 434
Автор: Энтони Скопац
Кроссплатформенная оболочка с поддержкой Unix на базе Python. Xonsh значительно улучшает использование Python, даже если рассматривать самые элементарные задачи, за счет глубокой интеграции.
Например, с Xonsh вы можете набрать $ 3 + 3 вместо “$ echo 3+3”, и результат от этого не изменится.
Начать работать с этой оболочкой просто – она устанавливается одной единственной командой (в зависимости от среды, которую вы используете). Xonsh поддерживает скрипты, содержит обширную коллекцию типизированных переменных и пр.
10.
Оценки: 3,3К
Клонирован: 299
Автор: Jonathan Shobrook
Rebound – это очень полезный инструмент, потому что он является практически панацеей от нервных срывов, причиной которых становятся ошибки компилятора. Что мы обычно делаем, когда они возникают? Конечно же, заходим на и пытаемся найти там ответ, или же изучаем документацию. Благодаря Rebound этот процесс облегчается в разы!
Принцип действия этого помощника прост: разработчик запускает свой файл, программа проверяет его на ошибки компилятора, а затем сразу загружает все связанные с обнаруженной проблемой ответы с портала Stack Overflow.
Таким образом, Rebound полезен не только для начинающих, но и для опытных программистов, поскольку позволяет не терять время на поиски нужного ответа среди бесконечного океана информации. Сейчас Rebound поддерживает Java, Ruby, Go, и, конечно же, Python.
Заключение
Фантазии и творчеству талантливых людей нет предела. Представленные в подборке проекты – яркое тому подтверждение. Но не забывайте, что Python не стоит на месте: он очень быстро развивается. Так что совсем скоро вы сможете использовать его для решения и более сложных задач! Главное – иметь четкие цели, хорошие знания и усердно работать, не пасуя перед трудностями.
Пусть этот материал вдохновит вас на собственные потрясающие проекты!